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Features für FAIRe Daten

heiDATA ermöglicht die Veröffentlichung von Forschungsdaten gemäß der FAIR Data Principles

Auf dieser Webseite erfahren Sie, welche Features und Funktionen dazu beitragen, dass Datenpublikationen auf heiDATA Findable, Accessible, Interoperable und Reusable sind. Für heiDATA setzen wir die Open-Source-Software Dataverse ein. Im Dataverse User Guide finden Sie eine ausführliche Dokumentation sämtlicher Funktionalitäten.

FAIR principles

Findable Data

  • Zitierfähige Datenpublikation durch die Verwendung von DOIs als Persistente Identifikatoren für Datensätze, die eine stabile Verlinkung zwischen Forschungsdaten und zugehörigen Publikationen erlaubt.

  • DOI-Vergabe für gesamte Datensätze sowie für Einzeldateien ermöglicht exaktes Referenzieren.

  • Umfangreiche Metadaten dokumentieren und beschreiben die publizierten Daten.

  • Veröffentlichte Daten werden in relevanten Katalogen und Datenbanken nachgewiesen, z.b. Google Scholar, Google Dataset Search, gesisDataSearch, B2Find, Web of Science Data Citation Index.

  • Datenveröffentlichungen können in Dataverses zusammengefasst werden. Dataverses sind Kollektionen beispielsweise für Institute, Forschungsgruppen oder Projekte.

findable (FAIR)

Accessible Data

  • Veröffentlichte Dateien können von Interessenten sowohl über den Browser als auch über eine API heruntergeladen werden.

  • “As open as possible, but as closed as necessary”: Einzelne Dateien können zugangsbeschränkt werden, sodas sie gar nicht oder nur auf Nachfrage heruntergeladen werden können.

  • Über Private URLs kann bereits vor der Veröffentlichung beispielsweise für Gutachter Zugriff auf die Datensätze gewährt werden

Accessible (FAIR)

Interoperable Data

  • heiDATA unterstützt eine Vielzahl einschlägiger Metadatenstandards, darunter Data Cite, DDI (Data Documentation Initiative), Dublin Core, VOResource Schema, ISA-Tab und weitere.

  • Während des Veröffentlichungsprozesses erhalten Sie Beratung zur Wahl geeigneter Dateiformate und ggf. Unterstützung bei der Konvertierung in geeignete Zielformate.

  • Dateien werden beim Ingest auch technische Validität geprüft.

interoperable (FAIR)

Reusable Data

  • Die Publikation der Daten erfolgt unter geeigneten Open Content Lizenzen. Für Daten werden Creative-Commons-Lizenzen empfohlen, insb. CC0 und CC-BY, für Software spezielle Softwarelizenzen.

  • Datensätze können nach Publikation ergänzt und modifiziert werden. Transparente Versionierung stellt die Nachvollziehbarkeit sämtlicher Änderungen sicher.

  • Provenienzinformationen in den Metadaten legen die Herkunft der jeweiligen Datenbestände offen.

  • ReadMe-Dateien können die Metadaten um weitere relevante Dokumentation ergänzen.

  • Daten können aus heiDATA heraus in externe Dienste integriert werden. Beispielsweise können publizierte Jupyter-Notebooks über den DOI direkt in Binder ausgeführt werden.

reusable (FAIR)

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